Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Учебник. Издание 3-е, дополн. и перераб. / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2022. – 754 с. (Серия: «Методология и онтология исследований»).

Опубликовано в категории Общее 17.04.2022

Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Учебник. Издание 3-е, дополн. и перераб. / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2022. – 754 с. (Серия: «Методология и онтология исследований»).

ISBN 978-5-4465-3568-2

Учебник посвящён тематическому горизонту методологии научных исследований и прикладной аналитики. Учебник повышенного уровня сложности. Представлены объяснения сути, природы и онтологии прикладной аналитики как рода специфической мыслительной деятельности и как её продукта. Детализированно описан и объяснён ряд методов научных исследований и прикладной аналитики, ряд значимых концептов в основе их организации и осуществления. Представлены линейки параметров проектирования и оценивания исследовательских продуктов.

Издание предназначено для сотрудников научных организаций, руководящего состава и сотрудников аналитических и аналитико-прогностических организаций (подразделений); профессиональных практиков-аналитиков (в том числе правовых аналитиков, развед-аналитиков и др.); заказчиков / потребителей прикладных аналитических и научных продуктов; соискателей докторских / кандидатских учёных степеней и их научных консультантов / руководителей; научных работников и профессорско-преподавательского состава образовательных организаций, некоторой части магистрантов вузов, а также для всех тех, кто интересуется данными тематическими горизонтами. 

Скачать (читать) в формате pdf

 Введение  10

ГЛАВА 1. Понятие и онтология научных исследований   27

§ 1.1. К вопросу о понятии «наука»  27

§ 1.2. Понятия экспертизы и эксперта  33

§ 1.3. Значение учеников для состоявшегося в науке или прикладной аналитике профессионала и его мотивация заниматься ими   45

§ 1.4. Понятие объяснения  59

§ 1.5. Понятие «научный концепт»  61

§ 1.6. Понятие и значение научного обсуждения   71

§ 1.7. Понятие и значение научной аргументации  79

§ 1.8. Идея и смекалка   89

ГЛАВА 2. Прикладная аналитика   91

§ 2.1. Прикладная аналитика: понятие, природа и онтология  91

§ 2.2. Кто такой аналитик?  112

§ 2.3. Линейка образов-амплуа практика-аналитика. Высший пилотаж в прикладной аналитике  118

§ 2.4. Общая теория прикладной аналитики  125

§ 2.5. Подготовка практиков-аналитиков  139

§ 2.6. Стандарты надлежащего прикладного аналитического ремесла, мастерства и искусства  160

§ 2.7. Формализованный перечень надлежащих знаний, умений, навыков, компетентностей и способностей практика-аналитика  172

§ 2.8. Аналитика в праве. Правовая аналитика  179

§ 2.9. Фактография и прикладная аналитика  184

§ 2.10. Нормография и прикладная аналитика  195

§ 2.11. Фабрики аналитики  199

ГЛАВА 3. Дизайн, трассировка и конфигурация исследовательских работ   203

§ 3.1. Дизайн исследовательского произведения (продукта)  203

§ 3.2. Начало, отправные точки и несущие конструкции исследования  215

§ 3.3. «Строительный материал» (источниковая основа) в построении (и для построения) исследования  233

§ 3.4. Объект и предмет научного или прикладного аналитического исследования   238

§ 3.5. План в проектируемом дизайне исследовательского произведения  247

§ 3.6. Значение и содержание разделов «Введение» и «Заключение» в исследовании  251

§ 3.7. Цитирование  254

§ 3.8. Прерогативы автора  262

ГЛАВА 4. Язык науки и прикладной аналитики  266

§ 4.1. Понятия научного письма и научного стиля  266

§ 4.2. Индивидуальный стиль научного письма  269

§ 4.3. Сложная научная лексика и сложные конструкции формулировок в научном и прикладном аналитическом исследовании   271

§ 4.4. Инженерный стиль научного письма: короткие формулировки в научном и прикладном аналитическом исследовании  289

ГЛАВА 5. Параметры исследования и исследовательского продукта   294

§ 5.1. Линейки параметров исследования и исследовательского произведения (продукта)  294

§ 5.2. Параметры содержательной глубины исследования  296

§ 5.3. Параметры полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта  312

§ 5.4. Параметры ясности научного письма и исследовательского продукта  326

§ 5.5. Параметры полноты охвата и полноты учёта определяющих факторов в исследовании  339

§ 5.6. Параметры научной ценности и значимости научного исследования   347

§ 5.7. Параметры сложности исследования  355

§ 5.8. Параметры целостности и внутреннего единства исследовательского произведения (продукта)   361

§ 5.9. Параметры завершённости исследования и исследовательского продукта  365

§ 5.10. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста  373

§ 5.11. Параметры оптимальной краткости исследовательского продукта  385

§ 5.12. Параметр строгости в исследовании  388

§ 5.13. Оценка научного вклада  391

ГЛАВА 6. Элементы и форматы   409

§ 6.1. Черновик: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях  409

§ 6.2. Конспект: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях  417

§ 6.3. Рецензия на книгу: понятие, значение, формат, виды  424

§ 6.4. Раздел «аннотация» исследовательского материала: понятие, значение, формат, виды  432

ГЛАВА 7. Методы научных исследований   433

§ 7.1. Метод анализа   437

§ 7.2. Метод синтеза  442

§ 7.3. Метод абстрагирования  456

§ 7.4. Дедуктивный метод  462

§ 7.5. Индуктивный метод  475

§ 7.6. Метод классификации  484

§ 7.7. Метод моделирования  524

§ 7.8. Аксиоматический метод  550

§ 7.9. Понятие гипотезы и методы оперирования гипотезами  567

§ 7.10. Метод абдукции  583

§ 7.11. Метод наблюдения  592

§ 7.12. Метод проб и ошибок  600

§ 7.13. Метод аппроксимации  606

§ 7.14. Метод формализации  609

§ 7.15. Метод сравнения  612

§ 7.16. Метод аналогии  619

§ 7.17. Метод идеализации  623

§ 7.18. Метод конкретизации  626

§ 7.19. Метод обобщения  628

§ 7.20. Метод эксперимента  631

§ 7.21. Метод экспертных оценок  635

§ 7.22. Метод экстраполяции  638

§ 7.23. Метод описания  646

ГЛАВА 8. Некоторые специальные методы прикладной аналитики   658

§ 8.1. Методы интуитивной аналитики  661

§ 8.2. Аналитический метод фреймирования  669

§ 8.3. Аналитический метод свёртывания  673

§ 8.4. Аналитический метод развёртывания  680

§ 8.5. Аналитический метод контраста  683

§ 8.6. Методы эксплицитно-структурированного, имплицитно-структурированного и дескриптивно-экспликативного теоретизирования  685

§ 8.7. Методы потоковой аналитики  687

§ 8.8. Метод упрощения онтологизированных образов научных или аналитических конструктов  690

§ 8.9. Метод сценарного моделирования  692

§ 8.10. Метод SWOT-анализа  694

§ 8.11. Аналитический метод особого мнения в группе  696

§ 8.12. Аналитический метод обратного движения с конца  699

§ 8.13. Аналитический метод переноса  700

§ 8.14. Аналитический метод усложнения задачи  701

§ 8.15. Метод дашборда  702

§ 8.16. Аналитический метод «рыбьего скелета»  708

§ 8.17. Метод древа текущей реальности  714

§ 8.18. Метод цветокодирования  715

§ 8.19. Метод карт ассоциаций  717

§ 8.20. Метод тегирования  721

§ 8.21. Метод построения причинно-следственной матрицы  724

§ 8.22. Метод древа отказов  725

§ 8.23. Метод аналитического аудирования  726

§ 8.24. Методы библиометрической аналитики  729

§ 8.25. Метод аналитической пирамиды  732

§ 8.26. Метод опорных точек  733

§ 8.27. Метод оперирования конкурирующими гипотезами  735

§ 8.28. Байесовский подход  738

§ 8.29. Метод аналитического оперирования стержневыми факторами  739

ГЛАВА 9. Онто-инженерия на основе науки и прикладной аналитики   741

§ 9.1. Общая часть  741

§ 9.2. Юридическая онто-инженерия: норморайтер  744

Заключение  746


Просмотров: 11741