Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Учебник. Издание 2-е, дополн. и перераб. / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2021. – 567 с. (Серия: «Методология и онтология исследований»).
ISBN 978-5-4465-3089-2

Издание предназначено для сотрудников научных организаций, руководящего состава и сотрудников аналитических и аналитико-прогностических организаций (подразделений); профессиональных аналитиков, юридических критиков; заказчиков / потребителей прикладных аналитических и научных продуктов; соискателей докторских / кандидатских учёных степеней и их научных консультантов / руководителей; научных работников и профессорско-преподавательского состава образовательных организаций, некоторой части магистрантов вузов, а также для всех тех, кто интересуется данным тематическим горизонтом.
Введение 8
ГЛАВА 1. Онтология научных исследований и прикладной аналитики 22
§ 1.1. К вопросу о понятии «наука» 22
§ 1.2. Прикладная аналитика: понятие, природа и онтология 28
§ 1.3. Кто такой аналитик? 48
§ 1.4. Подготовка аналитиков 57
§ 1.5. Кто такой эксперт? 67
§ 1.6. Значение учеников для состоявшегося в науке или прикладной аналитике профессионала и его мотивация к тому, чтобы заниматься учениками 71
§ 1.7. Понятие объяснения 85
§ 1.8. Понятие «научный концепт» 87
§ 1.9. Понятие и значение научного обсуждения 97
§ 1.10. Понятие научной аргументации 104
§ 1.11. Идея и смекалка 106
ГЛАВА 2. Дизайн, трассировка и конфигурация исследовательских работ 108
§ 2.1. Дизайн исследовательского произведения (продукта) 108
§ 2.2. Начало, отправные точки и несущие конструкции исследования 118
§ 2.3. «Строительный материал» (источниковая основа) в построении (и для построения) исследования 134
§ 2.4. Объект и предмет научного или прикладного аналитического исследования 139
§ 2.5. План в проектируемом дизайне исследовательского произведения 147
§ 2.6. Значение и содержание разделов «Введение» и «Заключение» в исследовании 151
§ 2.7. Цитирование 154
§ 2.8. Прерогативы автора 160
ГЛАВА 3. Язык науки и прикладной аналитики 164
§ 3.1. Понятия научного письма и научного стиля 164
§ 3.2. Индивидуальный стиль научного письма 167
§ 3.3. Сложная научная лексика и сложные конструкции формулировок в научном и прикладном аналитическом исследовании 169
§ 3.4. Инженерный стиль научного письма: короткие формулировки в научном и прикладном аналитическом исследовании 187
ГЛАВА 4. Параметры исследования и исследовательского продукта 192
§ 4.1. Линейки параметров исследования и исследовательского произведения (продукта) 192
§ 4.2. Параметры содержательной глубины исследования 194
§ 4.3. Параметры полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта 210
§ 4.4. Параметры ясности научного письма и исследовательского продукта 223
§ 4.5. Параметры полноты охвата и полноты учёта определяющих факторов в исследовании 236
§ 4.6. Параметры научной ценности и значимости научного исследования 244
§ 4.7. Параметры сложности исследования 252
§ 4.8. Параметры целостности и внутреннего единства исследовательского произведения (продукта) 258
§ 4.9. Параметры завершённости исследования и исследовательского продукта 262
§ 4.10. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста 270
§ 4.11. Параметры оптимальной краткости исследовательского продукта 282
§ 4.12. Параметр строгости в исследовании 285
ГЛАВА 5. Элементы и форматы 288
§ 5.1. Черновик: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 288
§ 5.2. Конспект: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 296
§ 5.3. Рецензия на книгу: понятие, значение, формат, виды 303
§ 5.4. Раздел «аннотация» исследовательского материала: понятие, значение, формат, виды 311
ГЛАВА 6. Методы научных исследований и прикладной аналитики 312
§ 6.1. Метод анализа 314
§ 6.2. Метод синтеза 319
§ 6.3. Метод абстрагирования 333
§ 6.4. Дедуктивный метод 339
§ 6.5. Индуктивный метод 352
§ 6.6. Метод классификации 361
§ 6.7. Метод моделирования 401
§ 6.8. Аксиоматический метод 427
§ 6.9. Понятие гипотезы и методы оперирования гипотезами 444
§ 6.10. Метод абдукции 460
§ 6.11. Метод наблюдения 469
§ 6.12. Метод проб и ошибок 477
§ 6.13. Метод аппроксимации 483
§ 6.14. Метод формализации 486
§ 6.15. Метод сравнения 489
§ 6.16. Метод аналогии 496
§ 6.17. Метод идеализации 500
§ 6.18. Метод конкретизации 503
§ 6.19. Метод обобщения 505
§ 6.20. Метод эксперимента 508
§ 6.21. Метод экспертных оценок 512
ГЛАВА 7. Некоторые специальные методы аналитики 515
§ 7.1. Методы интуитивной аналитики 515
§ 7.2. Аналитический метод фреймирования 523
§ 7.3. Аналитический метод свёртывания 527
§ 7.4. Аналитический метод развёртывания 534
§ 7.5. Аналитический метод контраста 537
§ 7.6. Методы эксплицитно-структурированного, имплицитно-структурированного и дескриптивно-экспликативного теоретизирования 539
§ 7.7. Методы потоковой аналитики 541
§ 7.8. Метод упрощения онтологизированных образов научных или аналитических конструктов 544
§ 7.9. Метод сценарного моделирования 546
§ 7.10. Метод SWOT-анализа 548
§ 7.11. Аналитический метод особого мнения в группе 550
§ 7.12. Аналитический метод обратного движения с конца 552
§ 7.13. Аналитический метод переноса 553
§ 7.14. Аналитический метод усложнения задачи 554
ГЛАВА 8. Онто-инженерия на основе науки и прикладной аналитики 555
§ 8.1. Общая часть 555
§ 8.2. Юридическая онто-инженерия: норморайтер 558
Заключение 560
ГЛАВА 1. Онтология научных исследований и прикладной аналитики 22
§ 1.1. К вопросу о понятии «наука» 22
§ 1.2. Прикладная аналитика: понятие, природа и онтология 28
§ 1.3. Кто такой аналитик? 48
§ 1.4. Подготовка аналитиков 57
§ 1.5. Кто такой эксперт? 67
§ 1.6. Значение учеников для состоявшегося в науке или прикладной аналитике профессионала и его мотивация к тому, чтобы заниматься учениками 71
§ 1.7. Понятие объяснения 85
§ 1.8. Понятие «научный концепт» 87
§ 1.9. Понятие и значение научного обсуждения 97
§ 1.10. Понятие научной аргументации 104
§ 1.11. Идея и смекалка 106
ГЛАВА 2. Дизайн, трассировка и конфигурация исследовательских работ 108
§ 2.1. Дизайн исследовательского произведения (продукта) 108
§ 2.2. Начало, отправные точки и несущие конструкции исследования 118
§ 2.3. «Строительный материал» (источниковая основа) в построении (и для построения) исследования 134
§ 2.4. Объект и предмет научного или прикладного аналитического исследования 139
§ 2.5. План в проектируемом дизайне исследовательского произведения 147
§ 2.6. Значение и содержание разделов «Введение» и «Заключение» в исследовании 151
§ 2.7. Цитирование 154
§ 2.8. Прерогативы автора 160
ГЛАВА 3. Язык науки и прикладной аналитики 164
§ 3.1. Понятия научного письма и научного стиля 164
§ 3.2. Индивидуальный стиль научного письма 167
§ 3.3. Сложная научная лексика и сложные конструкции формулировок в научном и прикладном аналитическом исследовании 169
§ 3.4. Инженерный стиль научного письма: короткие формулировки в научном и прикладном аналитическом исследовании 187
ГЛАВА 4. Параметры исследования и исследовательского продукта 192
§ 4.1. Линейки параметров исследования и исследовательского произведения (продукта) 192
§ 4.2. Параметры содержательной глубины исследования 194
§ 4.3. Параметры полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта 210
§ 4.4. Параметры ясности научного письма и исследовательского продукта 223
§ 4.5. Параметры полноты охвата и полноты учёта определяющих факторов в исследовании 236
§ 4.6. Параметры научной ценности и значимости научного исследования 244
§ 4.7. Параметры сложности исследования 252
§ 4.8. Параметры целостности и внутреннего единства исследовательского произведения (продукта) 258
§ 4.9. Параметры завершённости исследования и исследовательского продукта 262
§ 4.10. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста 270
§ 4.11. Параметры оптимальной краткости исследовательского продукта 282
§ 4.12. Параметр строгости в исследовании 285
ГЛАВА 5. Элементы и форматы 288
§ 5.1. Черновик: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 288
§ 5.2. Конспект: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 296
§ 5.3. Рецензия на книгу: понятие, значение, формат, виды 303
§ 5.4. Раздел «аннотация» исследовательского материала: понятие, значение, формат, виды 311
ГЛАВА 6. Методы научных исследований и прикладной аналитики 312
§ 6.1. Метод анализа 314
§ 6.2. Метод синтеза 319
§ 6.3. Метод абстрагирования 333
§ 6.4. Дедуктивный метод 339
§ 6.5. Индуктивный метод 352
§ 6.6. Метод классификации 361
§ 6.7. Метод моделирования 401
§ 6.8. Аксиоматический метод 427
§ 6.9. Понятие гипотезы и методы оперирования гипотезами 444
§ 6.10. Метод абдукции 460
§ 6.11. Метод наблюдения 469
§ 6.12. Метод проб и ошибок 477
§ 6.13. Метод аппроксимации 483
§ 6.14. Метод формализации 486
§ 6.15. Метод сравнения 489
§ 6.16. Метод аналогии 496
§ 6.17. Метод идеализации 500
§ 6.18. Метод конкретизации 503
§ 6.19. Метод обобщения 505
§ 6.20. Метод эксперимента 508
§ 6.21. Метод экспертных оценок 512
ГЛАВА 7. Некоторые специальные методы аналитики 515
§ 7.1. Методы интуитивной аналитики 515
§ 7.2. Аналитический метод фреймирования 523
§ 7.3. Аналитический метод свёртывания 527
§ 7.4. Аналитический метод развёртывания 534
§ 7.5. Аналитический метод контраста 537
§ 7.6. Методы эксплицитно-структурированного, имплицитно-структурированного и дескриптивно-экспликативного теоретизирования 539
§ 7.7. Методы потоковой аналитики 541
§ 7.8. Метод упрощения онтологизированных образов научных или аналитических конструктов 544
§ 7.9. Метод сценарного моделирования 546
§ 7.10. Метод SWOT-анализа 548
§ 7.11. Аналитический метод особого мнения в группе 550
§ 7.12. Аналитический метод обратного движения с конца 552
§ 7.13. Аналитический метод переноса 553
§ 7.14. Аналитический метод усложнения задачи 554
ГЛАВА 8. Онто-инженерия на основе науки и прикладной аналитики 555
§ 8.1. Общая часть 555
§ 8.2. Юридическая онто-инженерия: норморайтер 558
Заключение 560